Теперь роботы могут вычислять сарказм в сообщениях людей

Роботы, обученные улавливать сарказм в сообщениях лучше, чем люди, смогут помочь защитить людей от онлайн-издевательств в социальных сетях. Исследователи из Массачусетского технологического института создали алгоритм, который может разобрать тон сообщений и понять, если кто-то в них использует сарказм, рассказывает The Telegraph.

Инструмент интерпретирует смайлики, используемые при написании сообщений, чтобы разобрать эмоциональный подтекст и определить, использует ли человек сарказм. Искусственный интеллект, названный DeepMoji, проанализировал 1,2 миллиарда сообщений в Twitter, чтобы понять, как 64 популярных смайла использовались в них для передачи смысла.

«Поскольку мы не можем использовать интонацию в нашем голосе или язык тела, чтобы передать контекст сообщения, в интернете мы используем смайлы», - сказал Ияд Рахван, профессор лаборатории MIT Media.

Сначала исследователи обучили программу использовать соответствующий смайлик в сообщении, в зависимости от того, каким был его тон: грустный, счастливый или смешной. Затем она использовала это эмоциональное понимание, чтобы понять чувство в сообщении.

Данная программа – не первая из тех, что пытались проанализировать сарказм в интернете, но исследователи сказали, что она является самой совершенной на сегодняшний день. DeepMoji правильно оценила сарказм в 82% случаев, в то время, как у добровольцев-людей показатель был равен 76%.

Первоначально проект был разработан как инструмент для обнаружения расистских сообщений в Twitter, но вскоре ученые поняли, что он должен интерпретировать сарказм, чтобы быть эффективным.

В 2014 году Секретная служба США заявила, что она разрабатывает способ обнаружения сарказма в интернете в рамках более широкого плана по созданию собственных инструментов мониторинга социальных сетей.

В исследовании Лиссабонского университета в прошлом году принимала участие программа, способная понять, имеет ли сообщение саркастический тон, сравнивая его с предыдущими сообщениями пользователей. Тогда программа смогла обнаружить сарказм примерно в 87% случаев.

Онлайн-издевательства стали настоящим бедствием для социальных сетей, таких, как Facebook, Twitter и YouTube. Их администрации изо всех сил пытаются отслеживать публикации на своих сайтах упреждая так называемый буллинг.